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曹建农
2013-03-14 09:54  

曹建农,男,教授,博士研究生导师。1963年10月23日出生于西安市,祖籍湖北省浠水县。1987年毕业于武汉测绘科技大学,获工学学士学位,2000年和2005分别在西北大学和武汉大学获得理学硕士和工学博士学位,2009西安测绘研究所博士后出站。

主要研究方向:图像理解与图像模式识别;高分辨遥感信息提取技术;遥感技术与应用;地理信息系统与应用;Lidar点云信息提取;3S基础理论与技术应用。

学习和工作经历:

1983年7月至1987年7月 在武汉测绘科技大学就读于航测与遥感系。

1987年7月至1994年4月 在西安中煤航测遥感局从事航测遥感工作。

1994年5月至2005年9月 在西安建筑科技大学建筑学院从事教学与科研工作。

2005年10月至今 在长安大学资源学院从事教学与科研工作。

科研情况:

最近主持或参加的国家及省部级纵向课题:

(1)国家自然科学基金资助项目(41571346):高分辨率遥感影像信息提取的特征结构化多尺度分析方法研究。

(2)国家自然科学基金资助项目(40971217):基于高维马尔可夫网结构统计方法的高光谱图像分割研究。

(3)高分辨对地观测系统重大专项(军队项目):数字图像高精度分割技术(GFZX0404040802)

(4)地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开发基金(200915):基于信息互助的LIDAR数据分割与地物识别方法。

(5)地理信息工程国家重点实验室开放基金:影像多元信息互助地物目标识别技术(SKLGIE2013-M-3-2)

(6)国家基础测绘项目(2006年度):马尔科夫网的结构学习,用于空间数据挖掘(200632)。

(7)获得第四十三届中国博士后科学基金资助二等资助金一项。编号:20080431336。

(8)国家基础测绘若干重大关键技术(2003年度): 空间数据挖掘理论与方法研究(1469990324233)。

(9)国家高科技发展计划(863)项目资助:多源空间数据挖掘与知识发现技术(2001AA135081)。

(10)国家自然科学基金资助项目(60175022):贝叶斯网络的结构学习,用于空间数据挖掘。

近年来发表的主要论文:

(1) Cao,Jian-Nong; Shao,Zhenfeng; Guo,Jia; Wang,Bei; Dong,Yuwei; Wang,Pinglu; A multi-scale method for urban tree canopy clustering recognitionusing high-resolution image, Optik (Optics) - International Journal for Light and Electron  卷:Volume 126, Issue 13, July 2015, Pages 1269–1276。(SCI).

(2)曹建农,王平禄,董昱威,高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法,《武汉大学学报·信息科学版》,Vol.39(7),July.2014, pp:831-837。(EI).

(3)曹建农,张昆,元晨,许素素,用Mean Shift实现路面裂缝损伤自动识别与特征测量,计算机辅助设计与图形学学报,Vol.26(9), Sep.2014, pp:1450-1459。(EI).

(4)曹建农.图像分割的熵方法综述,模式识别与人工智能, Vol.25(6), pp: 958- 971, 2012.12.(EI).

(5)Cao Jiannong,A Multi-scale Texture Segmentation Method,IEEE Proceedings of ICNC 2014(CFP14CNC-CDR)/(厦门大学出版社),ISBN: 978-1-4799-5150-5,(EI).

(6)曹建农,王贝贝,何晓宁.高光谱端元自动确定与提取的迭代算法,遥感学报, Vol.17(2), pp:258-268, 2013.3.

(7)曹建农,王平禄,董昱威等,利用Relief特征加权进行基于小波变换的纹理分割,《科学技术与工程》,Vol.14(2),Jan.2014, pp:187-190。

(8)曹建农,基于直方图重构的极大交叉熵图像分割方法,《计算机应用》,Vol.31(12),Oec.2011, pp:3373-3377。

(9)曹建农,基于玻耳兹曼熵分析的图像分割方法研究,《计算机应用研究》,Vol.28(10),Oct.2011,pp:3920-3924。

(10)Cao Jiannong, On Integrated Model for Image Filtering and Segmenting Based on Structure Statistic of Decomposable Markov Network, IEEE Proceedings of 2009 4th International Conference on Computer Science & Education, July 25-28 2009, Nanning China, IEEE Catalog Number: CFP0989F-PRT. ISBN: 978-1-4244-3519-7.(EI检索20094512424794)(107-112)。

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